Значительный и разнородный информационный объем невозможно проанализировать с помощью традиционных ИТ-инструментов.

Применение инструментов Big data преследует самые разные цели: от подготовки управленческой отчетности и анализа детальных денежных потоков до прогнозирования поведения клиента, оценки его потенциальной прибыльности и уровня кредитного риска.

Задачи, связанные с управлением рисками и направленные на предотвращение угроз и минимизацию потерь, эффективно решаются с помощью средств высокопроизводительной аналитики. На основе точных результатов анализа можно вовремя принимать адекватные реальной ситуации решения. В конечном счете, благодаря использованию таких BI-систем, как Big data, становится возможным увеличение доходности – за счет эффективного управления рисками и определения оптимальных стратегий развития.